如何从B站下载大电影
首先你要确保视频是能播的，能播的都可以下载，不过得采用一些技术手段，所以有些会员才能看的电影，你得先充个会员。
方法一：手机缓存
直接在手机APP上缓存要看的电影，以安卓手机为例，缓存的视频在Android -> data -> tv.danmaku.bili -> download目录下。
缓存完毕后，你会在这个目录下找到audio.m4s和video.m4s这2个文件，分别代表音频文件和视频文件，将这2个文件导入到电脑。
将audio.m4s的后缀改为mp3，将video.m4s的后缀改为mp4，然后启动格式工厂这个软件，选择混流模式，将音频和视频文件合并成一个完整的mp4。
不过对于有些资源来说，即使是会员也不能缓存，有只能在线观看的限制，这个时候可参考方法二。
方法二：网络抓包用Chrome浏览器打开某个电影的播放界面，用f12抓包会找到很多m4s格式的数据包，这些就是视频流和音频流，通过分析可以发现30080.m4s代表着视频流，30280.m4s是音频流，怎么知道的，通过实验一些视频，判断流大小得出的结果。
找到文件流的大小随便打开一个30080.m4 ...
NetTask - 基于.netcore的开源Web任务管理器
NetTaskNetTask是一款基于.net core3.0开发的的通用任务管理系统，将任务逻辑和任务调度彻底分离，并可通过Web界面远程监控和管理任务。.Net Core 3.0可回收程序集加载上下文AssemblyLoadContext新增了Unload方法，真正实现了程序集的热插拔。
用这个有什么好处
不需再关注任务调度，只需编写任务执行的逻辑代码，由任务管理器统一调度；
在任务中打印日志，可通过Web界面中实时查看任务执行情况；
无需再登录服务器，可直接将任务上传至服务器，随时启动和关闭任务；
多种任务调度方案，一般任务、定时任务，循环任务、定时循环任务；
灵活的任务配置，可随时远控修改配置，如数据库连接字符串更改;
拥有多种角色控制，满足各类人员需求，避免无关人员误操作。
项目说明
NetTaskManager是整个任务调度的核心；
NetTaskInterface提供任务接口，编写的所有任务都必须实现该接口，才可被任务管理器识别，是NetTaskManager和Task的桥梁；
NetTaskServer是NetTask的主程序，提供Web服务，通过HTTP协议操控N ...
李永乐老师谈股票，为毛你总被割
先从一个故事说起，话说酒吧里有一男一女，女人提议玩一个游戏，规则如下：2人各出一枚硬币，如果2个硬币都是正面则男人赢3块钱，如果都是反面则男人赢1块钱，如果是一正一反则女人赢2块钱。男人心想，假如一个硬币的正面或反面的概率是1/2，那么就有1/4的概率赢3块钱、1/4的概率赢1块钱，还有1/2的概率会输2块钱，赢钱和输钱的概率差不多，运气好点说不定还能赚，于是欣然答应了。结果玩了一段时间，男人发现自己一直在输钱，这里面是有什么猫腻吗？
用数学来推导首先，明确一点，硬币不是往天上抛的，每个人可以决定出自己硬币的正面或反面，所以硬币的正反概率由男人和女人自己来决定。假设男人出正面的概率是x，则出反面的概率就是(1-x)，同理，假设女人出正面的概率是y，反面则是(1-y)，x和y的取值范围在0到1之间。男人赢钱的期望值E就是：
E(x,y) = 3xy + (1-x)(1-y) - 2x(1-y) - 2(1-x)y这个式子表示了2枚硬币共4种状态(正正，反反，正反，反正)的收益情况。期望值受x和y值的影响，让男人输钱就是让这个式子的值小于0，但是女人只能决定自己出什么，所以也就只能决定y ...
图解矩阵区域和
问题给你一个 m * n 的矩阵 mat 和一个整数 K ，请你返回一个矩阵 answer ，其中每个 answer[i][j] 是所有满足下述条件的元素 mat[r][c] 的和：
i - K <= r <= i + K, j - K <= c <= j + K
(r, c) 在矩阵内。
示例1：
输入：mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], K = 1输出：[[12,21,16],[27,45,33],[24,39,28]]
示例2：
输入：mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], K = 2输出：[[45,45,45],[45,45,45],[45,45,45]]
题解如果采用暴力法，每个格子直接计算，会发现存在大量的重复计算，可先构造一个矩阵dp，原矩阵是mat，dp[i,j]表示从矩阵左上角mat[0,0]到右下角mat[i,j]这个范围构成的矩阵所有元素之和。该矩阵可看作是一个左上角是(0,0)，右下角是(i,j)围成的矩形的面积，得到该矩阵后，就可以采用面积差来计算任意矩形的面积。比如 ...
将训练好的Tensorflow模型部署到Web站点
通过Google发布的tensorflowjs，我们可以将训练好的模型部署到任何一个支持静态页的web服务器上，不需要任何后台服务即可运行tensorflow，部署过程非常简单。
安装tensorflowjspython万金油安装法 pip install tensorflowjs
转换模型1tensorflowjs_converter --input_format=keras ./models/yourmodel.h5 ./models/modelforjs
后面2个参数第1个是保存好的tf模型路径，第2个参数是输出路径，会生成一个modelforjs目录，里面包含一个model.json文件和二进制数据文件
部署到Web服务把生成好的modelforjs拷贝到web服务上，同时引用这个js<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs/dist/tf.min.js"> </script>
调用模型123var model = await tf.loadLayersMo ...
经典博弈问题的动态规划解法
问题亚历克斯和李用几堆石子在做游戏。偶数堆石子排成一行，每堆都有正整数颗石子 piles[i] 。游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。石子的总数是奇数，所以没有平局。亚历克斯和李轮流进行，亚历克斯先开始。 每回合，玩家从行的开始或结束处取走整堆石头。 这种情况一直持续到没有更多的石子堆为止，此时手中石子最多的玩家获胜。假设亚历克斯和李都发挥出最佳水平，当亚历克斯赢得比赛时返回 true ，当李赢得比赛时返回 false 。
示例：
输入：[5,3,4,5]输出：true解释：亚历克斯先开始，只能拿前 5 颗或后 5 颗石子 。假设他取了前 5 颗，这一行就变成了 [3,4,5] 。如果李拿走前 3 颗，那么剩下的是 [4,5]，亚历克斯拿走后 5 颗赢得 10 分。如果李拿走后 5 颗，那么剩下的是 [3,4]，亚历克斯拿走后 4 颗赢得 9 分。这表明，取前 5 颗石子对亚历克斯来说是一个胜利的举动，所以我们返回 true 。
思路如果一个问题可以分解成一个子问题，而子问题又可以分解成一个更小的子问题，那么我们就可以考虑用递归的方式来实现，比如斐波拉契数列。不过递归的方式有个严重 ...
单例模式(Singleton)
意图单例模式是一种创建型模式，它能确保一个类只有一个实例，并提供一个访问该实例的全局节点。
问题
单例模式同时解决了两个问题， 所以违反了单一职责原则：保证一个类只有一个实例。 为什么会有人想要控制一个类所拥有的实例数量？ 最常见的原因是控制某些共享资源（例如数据库或文件）的访问权限。它的运作方式是这样的： 如果你创建了一个对象， 同时过一会儿后你决定再创建一个新对象， 此时你会获得之前已创建的对象， 而不是一个新对象。注意， 普通构造函数无法实现上述行为， 因为构造函数的设计决定了它必须总是返回一个新对象。
为该实例提供一个全局访问节点。想想你曾用过的那些存储重要对象的全局变量，它们在使用上十分方便， 但同时也非常不安全，因为任何代码都有可能覆盖掉那些变量的内容，从而引发程序崩溃。和全局变量一样， 单例模式也允许在程序的任何地方访问特定对象。 但是它可以保护该实例不被其他代码覆盖。还有一点： 你不会希望解决同一个问题的代码分散在程序各处的。 因此更好的方式是将其放在同一个类中， 特别是当其他代码已经依赖这个类时更应该如此。
解决方案一个类的对象永远只会在当前进程中被创建一次， ...
状态模式(State)
意图状态模式是一种行为型模式，让你能在一个对象的内部状态变化时改变其行为，使其看上去就像改变了自身所属的类一样。它允许对象在内部状态改变时改变它的行为，对象看起来好像修改了它的类。
问题状态模式与有限状态机的概念紧密相关。
其主要思想是程序在任意时刻仅可处于几种有限的状态中。在任何一个特定状态中，程序的行为都不相同，且可瞬间从一个状态切换到另一个状态。不过，根据当前状态，程序可能会切换到另外一种状态，也可能会保持当前状态不变。这些数量有限且预先定义的状态切换规则被称为转移。
你还可将该方法应用在对象上。假如你有一个文档Document类。文档可能会处于草稿Draft、审阅中Moderation和已发布Published三种状态中的一种。文档的publish发布方法在不同状态下的行为略有不同：
处于草稿状态时，它会将文档转移到审阅中状态。
处于审阅中状态时，如果当前用户是管理员，它会公开发布文档。
处于已发布状态时，它不会进行任何操作。
状态机通常由众多条件运算符（if或switch）实现，可根据对象的当前状态选择相应的行为。 “状态” 通常只是对象中的一组成员变量值。即使你之 ...
搭建一个Git服务有多简单，只需四个步骤
Git作为分布式的源码管理工具，已经受到了越来越多人的青睐。和SVN的中心化服务不同，Git服务主要是将各个客户端的源码版本进行同步，类似于共享目录的作用，只是为了方便不同开发人员将各自的版本进行交换，不像SVN那么依赖于服务器。现存的Git服务器有Github，码云之类的，不过如果涉及到代码保密，不想上传到其他第三方公司托管，那么就可以自己搭建一个Git服务。搭建一个Git服务有多简单呢？本文以一个树莓派为例，描述如何在Linux操作系统上创建Git服务。
安装git输入命令：
1$ sudo apt-get install git
创建账号
添加一个用户，名字叫git, $ sudo adduser git，仅作为git服务使用，这里账号名其实是没有要求的，这个名字只会影响你的项目地址
修改该账号的默认bash，将该账号的默认bash设置为git-shell，这样该账号只能作为git使用，不可登录输入命令sudo vim /etc/passwd，找到这一行（你刚建完账号，应该在最后一行）git:x:1001:1001:,,,:/home/git:/bin/bash，将其修改为gi ...
推荐一款内网穿透的利器-NSmartProxy
什么是NSmartProxy？NSmartProxy是一款免费的内网穿透工具。使用中如果有任何问题和建议，可以点击这里加入Gitter群组或者点击这里加入QQ群（群号：813170640）我们一起讨论。
特点
跨平台，客户端和服务端均可运行在MacOS，Linux，Windows系统上；
使用方便，配置简单；
多端映射，一个NSmartProxy客户端可以同时映射多种服务。
支持TCP协议栈下的所有协议（已经经过测试的有FTP、Telnet、SMTP、HTTP/HTTPS、POP3、SMB、VNC、RDP。），以及相当一部分基于UDP的协议（已经经过测试的有DNS查询、mosh服务）。
运行原理NSmartProxy包含两个服务程序：
服务端（NSmartProxy.ServerHost）：部署在外网，用来接收来自最终使用者和客户端的反向连接，并将它们进行相互转发。
客户端（NSmartProxyClient）：部署在内网，用来转发访问内网各种服务的请求以及响应。
客户端安装NSmartProxy支持各种基于TCP和UDP服务的端口映射，下面以mstsc,iis,ftp以及m ...